Tekoäly koulutuksessa ei ole ihme eikä uhka – se on työkalu, joka soveltuu aidosti joihinkin tehtäviin ja on huonosti sopiva muihin. Avain on tietää ero.
Arvokkaimmat käyttötavat tänään ovat vaatimattomia: kuvioiden havaitseminen suurista opiskelijatietojen määristä, joita ihminen ei voisi kohtuullisesti seurata, ja muutamien signaalien esille tuominen, jotka tarvitsevat inhimillistä huomiota.
Kuvioiden havaitseminen hyvinvointitiedoista on vahva lähtökohta. Kun sadat opiskelijat kirjautuvat päivittäin, tekoäly voi ilmoittaa harvasta opiskelijoista, joiden kaavat viittaavat kehittyvään ahdistukseen – paljon nopeammin kuin odottaa, että opettaja huomaa sen.
Oppituntien palautteen yhteenveto on toinen. Sen sijaan, että opettaja lukisi satoja vapaasti kirjoitettuja vastauksia, hän saa selkeän yhteenvedon siitä, mikä toimi ja mikä sekoitti opiskelijoita.
Tekoäly ei saa koskaan tehdä päätöksiä opiskelijaa koskevista merkittävistä asioista itsekseen. Se ilmoittaa; ihmiset päättävät. Alustaa, joka poistaa ihmisen hyvinvoinnin päätöksistä, tulee kohdella skeptisesti.
Tietojen hallinnon merkitys on erittäin suuri. Kysy, missä opiskelijatiedot käsitellään, lähtevätkö ne EU:n ulkopuolelle ja koulutetaanko tekoäly opiskelijoidesi tiedoilla.
Onko alusta GDPR-yhteensopiva EU-asukkaan tiedoissa? Noudattaako se ISO 42001 -standardia, tekoälyn hallintoon ja läpinäkyvyyteen liittyvää standardia? Pitääkö se ihmisiä hallinnassa jokaisessa päätöksessä, joka vaikuttaa opiskelijaan?
LessonsLearnt on rakennettu vastaamaan kyllä kaikkiin kolmeen – GDPR-yhteensopiva, ISO 42001:2023 -aligned, tekoälyllä, joka ilmoittaa eikä päätä.
Katso, kuinka LessonsLearnt soveltaa näitä ajatuksia oikeassa koulussa. Aloita ilmaiseksi 30 päivän ajaksi.
Aloita ilmainen kokeilu